[
  {
    "nombre": "Carmen Díaz",
    "email": "[email protected]",
    "telefono": "+34 678 394 269",
    "empresa": "SysAdmin Pro",
    "ciudad": "Sevilla",
    "direccion": "Calle Mayor 62, 18303",
    "ip": "30.92.15.106",
    "mac": "60:ea:70:b8:64:c1",
    "fecha_nacimiento": "2022-08-03",
    "uuid": "0c36cf0a-0a81-4ae1-a2ed-4fa6a4e01afe",
    "dni": "95355009Q"
  },
  {
    "nombre": "Juan Martínez",
    "email": "[email protected]",
    "telefono": "+34 671 223 642",
    "empresa": "SysAdmin Pro",
    "ciudad": "Madrid",
    "direccion": "Calle Mayor 45, 33915",
    "ip": "225.2.65.9",
    "mac": "e0:c3:d5:40:4a:d9",
    "fecha_nacimiento": "2024-01-16",
    "uuid": "2c2f8bb7-3d73-4d27-a42e-1f59136c14ca",
    "dni": "94882722X"
  },
  {
    "nombre": "Miguel Hernández",
    "email": "[email protected]",
    "telefono": "+34 631 648 843",
    "empresa": "DataCorp SA",
    "ciudad": "Málaga",
    "direccion": "Gran Vía 33, 28064",
    "ip": "81.208.14.74",
    "mac": "c5:59:14:cd:4c:fa",
    "fecha_nacimiento": "2024-02-11",
    "uuid": "a7219f2a-bd39-493f-8321-b446826fad2c",
    "dni": "35807541H"
  },
  {
    "nombre": "Miguel Hernández",
    "email": "[email protected]",
    "telefono": "+34 640 665 634",
    "empresa": "CloudNet SA",
    "ciudad": "Valencia",
    "direccion": "Calle del Sol 126, 41622",
    "ip": "126.194.122.243",
    "mac": "59:a8:2c:11:73:e3",
    "fecha_nacimiento": "2023-09-10",
    "uuid": "d7d04096-b872-40e5-9b89-80b243cf41e8",
    "dni": "99545732V"
  },
  {
    "nombre": "Carlos García",
    "email": "[email protected]",
    "telefono": "+34 666 757 456",
    "empresa": "InnovaDigital SL",
    "ciudad": "Barcelona",
    "direccion": "Calle Mayor 122, 36446",
    "ip": "158.52.78.178",
    "mac": "ad:20:7c:5d:3c:48",
    "fecha_nacimiento": "2023-01-20",
    "uuid": "4a4f7ce3-8be5-4fcc-ab69-83b7294bdb66",
    "dni": "15167229J"
  }
]

Campos generados

Nombre, email, teléfono, empresa, ciudad, dirección, IP, MAC, fecha de nacimiento, UUID y DNI. Todos los datos son ficticios y generados aleatoriamente en el navegador, sin enviar nada al servidor.

¿Para qué sirve Datos Fake?

Probar una aplicación con datos reales de clientes es un riesgo legal (RGPD) y de seguridad. Lo correcto es usar datos ficticios con un formato realista: nombres, emails, teléfonos, direcciones o identificadores que se comporten como los de verdad en formularios, validaciones e importaciones.

Este generador crea registros de prueba en el navegador y los exporta listos para pegar en una base de datos de desarrollo, un fixture de tests o una demo.

Cómo usarla

Indica cuántos registros necesitas y elige el formato de salida (JSON o CSV).
Regenera hasta tener un conjunto que te sirva y revisa los campos generados.
Copia el resultado e impórtalo en tu base de datos de desarrollo o en tus fixtures de test.

Conceptos clave

Datos sintéticos: No corresponden a personas reales, así que no son datos personales y se pueden compartir en repositorios y entornos de pruebas.
Seeds: En tests automatizados conviene usar datos deterministas (siempre los mismos) para que los fallos se puedan reproducir.
Casos límite: Añade a mano nombres con tildes, apóstrofos o textos muy largos: es donde suelen romperse las validaciones.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar estos datos en producción?

No: son datos ficticios pensados para desarrollo, pruebas y demos. No corresponden a personas reales.

¿Por qué no usar una copia de la base de datos real para probar?

Porque contiene datos personales: usarla en entornos de desarrollo puede incumplir el RGPD y multiplica el riesgo de filtración. Los datos sintéticos evitan ese problema.

¿En qué formatos puedo exportar los datos?

En JSON, cómodo para fixtures y APIs, y en CSV, para importarlo en hojas de cálculo o en bases de datos.